什么是数据公平?
数据是一种工具，任何人都应该能够使用它来得出准确的结论，并为组织的改善做出决策, 社区, 或者一群人. 然而, 对于组织来说，监控他们的数据是否存在偏见是很重要的, 这就是数据公平之争发挥作用的地方吗. 那么，这个概念到底是什么? 数据公平框架采用以公平为中心的视角和思维方式来确保数据的收集, 分析了, 解释, 与不同的利益相关者分享，不带偏见或排斥. 例如, 如果研究一种新的降压药, 但所有的数据都来自白人男性的测试池. 这意味着当产品上市时, 它可能不像广告中宣传的那样适合其他人群, 而且可能会产生有害的副作用.
它鼓励进一步检查研究工具的潜在种族偏见, 经销商在强化刻板印象方面的作用, 以及边缘化社区控制和获取相关数据的能力. 它还对数据误用和不准确的泛化提出了警告. 数据公平还考虑到研究人员与其目标人群之间的权力和特权问题.
创建数据公平背后的驱动力是表明数据不是公平的, 其核心是, 真正的目标. 这怎么可能?? 数字不能是主观的，对吧? 虽然这种观点是正确的，但数据并非存在于真空中. 它被收集起来, 分析了, 解释, 这些人本身就有偏见和主观的生活经历，会影响结果. 团队应该问自己一些问题，以帮助确保数据公平是任何组织研究的一部分,.
mg官方游戏中心为什么要收集这些数据?
这些数据的最终用户是谁?
谁将从这些数据中受益?
数据收集器和提供者之间的权力动态是什么?
这些问题只是mg官方游戏中心如何在所有数据收集中保持公平的开始步骤. 数据的整个生命周期都需要解决公平性问题, 甚至从研究资金的早期阶段开始. 无论人们是否意识到，数据可能会对原本应该帮助的人造成伤害.
说服企业使用数据公平框架的很大一部分斗争是 分类数据权益. 数据分解允许将数据分成子类别. 这使得信息从广泛的类别转变为反映不止一个种族群体的实际经历. 目标是确保历史上被排除在外的人群能够被看到, 允许采取保健和社会服务办法，满足具体需求并创造消除保健差距的解决办法.
为什么数据公平很重要?
数据公平是最重要的，因为这是正确的事情. 例如, 公平的数据所代表的多样化视角，也使科技公司能够通过避免设计偏见，创造出涵盖各行各业的人的产品. 当一款产品只针对某一人群进行创造和测试时，就会出现设计偏差，而当其他人群接触到它时，就会出现设计偏差.
mg官方游戏中心如何创造公平的数据?
第一步是对mg官方游戏中心正在创建、收集和使用的数据提出棘手的问题. 那么mg官方游戏中心如何确保它是合乎道德的呢?
与公平组织合作: 识别自己的偏见可能很难. 这就是为什么你周围的团队和合作伙伴也在为一个公平的数据未来而努力，这是明智的. MG游戏登录网页的外部视角是围绕多元化建立起来的, 股本, 并融入mg官方游戏中心所做的一切. 聘请不同的专家团队只是mg官方游戏中心能够提供咨询服务的一种方式，mg官方游戏中心提供的咨询服务具有足够的视角，可以为您的问题找到正确的解决方案.
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继续教育创建公平的数据不是一朝一夕的事. 这需要时间和持续的练习. LinkedIn是一个很好的资源. 他们提供各种领域的培训，他们碰巧有一个关于数据公平的大型图书馆. 在这个页面上搜索“数据伦理”，可以找到从五分钟到一个多小时不等的课程. 这对任何组织来说都是一个很好的工具，可以用来复习这个话题.
全公司范围内的讨论: 通过营造一个促进健康讨论的空间，创造一个道德和公平的文化. 也许一个员工注意到一个正在进行的实践，其中可以做一个小的更改，以确保结果数据的公平完整性. 他们应该有一个地方与整个团队讨论这些问题，以确保采取适当的行动.
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